The Definitive Guide to نظام ADAS في السيارة

The Definitive Guide to نظام ADAS في السيارة

Blog Article

التحديثات البرمجية: قد تحتاج الأنظمة التي تعتمد على الحساسات إلى تحديثات برمجية دورية لتحسين أدائها أو إصلاح الأخطاء، وهذا يمكن أن يكون مزعجا ويتطلب وقتا.

You may email the positioning owner to let them know you have been blocked. Be sure to involve Anything you have been carrying out when this website page arrived up plus the Cloudflare Ray ID observed at The underside of this page.

يتكامل بسلاسة مع الزجاج الأمامي الخاص بك، مما يوفر رؤية أفضل

التنبيه عند الخروج عن المسار: تنبه حساسات الكاميرا السائق عند انحراف السيارة عن المسار المحدد بدون استخدام إشارة الدوران.

– يتغير الضوء من النور العالي للمنخفض بشكل تلقائي حسب حالة الطريق من أمطار, ضباب, وجود سيارة في الاتجاه المقابل…. الخ.

منشور المدونة زيادة توفير الطاقة إلى أقصى حد ممكن مع أغشية النوافذ اقرأ المزيد

You are able to electronic mail the location operator to allow them to know you were blocked. Make sure you contain Whatever you have been carrying نور الإمارات out when this site arrived up as well as Cloudflare Ray ID found at the bottom of the website page.

هي تقنية تجعل السيارة تتعرف على إشارات المرور الموجودة على الطريق, مثل الحد الأقصى للسرعة, أو علامة عبور مشاة, أو مدارس, أو عبور قطار وخلافه. هذا النظام هو واحد من ضمن مجموعة الأنظمة المتقدمة لمساعدة السائق. يعمل النظام عن طريق الة تصوير بالسيارة تلتقط صور الإشارات حيث يتم التعرف عليها عن طريق برنامج بحاسب السيارة.

قد يجعلون العالم يومًا ما مكانًا أكثر أمانًا من خلال القضاء على الخطأ البشري وتقليل عدد حوادث السيارات.

النظام أما أن يقوم بتحذير السائق (التدخل السلبي) أو أن يأخذ زمام المبادرة ويعمل ذاتيا على تقليل سرعة السيارة (التدخل الإيجابي).

المنطقة الغير مرئية (وتترجم في كثير من الكتب العربية بالمنطقة العمياء) للسيارة, وهي المساحة حول السيارة التي لا يمكن للسائق رؤيتها مباشرة عند القيادة.

هو نظام يزيد من مقدرة سائق السيارة للرؤية الليلية أو في الأجواء الصعبة والتي لا يمكن رؤيتها عن طريق الأنوار العالية للسيارة. يستخدم النظام حساسات الأشعة تحت الحمراء للكشف عن صور الأجسام التي من الصعب رؤيتها في عدم توفر الضوء الكافي للرؤية.

تداخل الإشارات: يمكن أن تتداخل إشارات الحساسات مع بعضها البعض أو مع الأجهزة الإلكترونية الأخرى ما قد يؤثر على دقتها وأدائها.

جمع بيانات المستشعر: تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من استخراج رؤى ذات صلة